论文题目：竞争性选举的智能转型：动力机制、技术过程与政治影响
期刊：《政治学研究》2025年第1期
王中原 博士
复旦大学社会科学高等研究院副教授、博士生导师；
复旦大学人工智能与社会科学研究实验室（筹）副主任；
复旦大学当代中国研究中心副主任；
国家发展与智能治理实验室（教育部）研究员；
复旦大学复杂决策分析中心研究员；
SSCI一区期刊Journal of Chinese Political Science编辑
研究领域：比较政治制度（选举政治、代表政治）；算法政治与政务大数据；地方政治与治理；政治学学科发展等。在《中国社会科学（英文版）》《政治学研究》《公共管理学报》《学术月刊》《经济社会体制比较》等国内权威及核心期刊，以及PLOS One、Journal of Chinese Governance、Journal of Contemporary China、International Political Science Review、European Political Science、Asian Survey等SSCI/SCI期刊发表学术论文30余篇，主编SSCI专刊3期，出版专著两部（英文独著和中文合著）。
论文简介
当代竞争性选举已经进入技术密集型的新时期，选举智能化正在成为西式民主制度的新现实。从“智能选举1.0”到“智能选举2.0”，数字技术早已运用于选举动员和政治说服。伴随生成式AI、交互式AI以及多模态智能系统等新一代人工智能技术迅速渗透竞争性选举过程，西方选举开启了“智能选举3.0”时代。在当前西方政治极化的大背景下，选举竞争白炽化和选举活动商业化趋势日益加剧，新的“智能选举行动者联盟”试图运用前沿AI技术变革竞选的内容策略和传播策略，实施对选民偏好的精准塑造，对偏好表达的策略筛选，对偏好认同的系统干预。智能选举不仅出现在多数决制的美国和英国，还流行于比例代表制的发达民主国家，甚至蔓延至新兴民主国家。新兴智能技术在赋能选举组织效率的同时，势必对竞争性选举的政权有序更替、政治合法化、政治代表、政治参与、权力约束等政治功能产生冲击。深入把握人工智能技术与民主政治发展之间的复杂动态,不仅可以帮助我们把握西方政治发展的最新动态，研判西方政治制度的发展趋势，同时能够提升我们对新技术环境下人类政治行为的一般性认识。