2022年10月17日上午，复旦大学社会科学高等研究院（以下简称“高研院”）2022年秋季第二期“哲学社会科学席明纳”在光华楼东主楼2801会议室举行。本期席明纳的主讲人是我院青年副研究员、美国圣母大学定量心理学方向博士曲文，她主讲的题目是“情感分析在社会科学中的应用”。教育部“长江学者”特聘教授、高研院院长郭苏建教授主持了席明纳。我院全体专职研究人员和博士后参加了此次席明纳的专题研讨。
曲文博士首先向同仁们介绍了她学科领域研究的专长和跨学科特色以及定量心理学学科基于新科技手段的最新学科发展动态、方法创新和应用。她指出，情感分析作为文本分析的一种方法，近年来在社会科学、行为科学以及教育学中越来越多地被重视与应用。接着，她以教师评价为例详细地介绍了情感分析在社会科学中的应用。她以一千多万条跨越近二十年的教师评价数据作为研究对象，对其中的文本评论数据搭建了一个基于属性的情感分析模型，并创建了教评领域的情感词典以及属性表达表，同时为教评领域生成了一个标注数据集，为本领域的机器学习方法提供了训练集。通过对比分析，她比较了数值评论数据与文本情感数据的变化趋势，发现了数值数据与文本数据揭露了不同的趋势，不同于数值评分是向下的趋势，文本中的情感是更加积极正向的。普遍观点认为教师评价中存在着性别偏见，男性教师会更容易收到更好的评价，利用教评海量数据，她探究了不同类型的数据中是否存在潜在的性别偏见。最后，她陈述了研究结果：总体评分以及课程难度的数值数据验证了普遍观点，但情感分析下的男女教师却没有显著性的差别，女教师在个别教评维度上反而得到了更积极正向的评价。同时，词向量距离分析法也提供了对文本数据不同的处理方法以及分析视角。由此也印证了写评论比打分更不容易受到内隐偏见的影响，相较于数值数据，文本数据可以提供更多的维度以及或许更公正的评价。
主讲人发言结束后，与会的老师们围绕主题与主讲人进行热烈的讨论，就议题相关概念、理论、方法、数据、历史经验与现实实践等问题进行了深度交流。
文/ 舒彩霞