世界社会科学高级讲坛(八十四): Michael J. Nakkula教授主讲“人工智能时代的大学教育”

栏目:图片新闻发布时间:2026-11-09浏览次数:26
世界社会科学高级讲坛(八十四): Michael J. Nakkula教授主讲“人工智能时代的大学教育”

由复旦大学社会科学高等研究院(以下简称“复旦高研院”)、上海市大数据社会应用研究会、复旦高研院社会科学智能研究中心主办的“世界社会科学高级讲坛”(第八十四讲)于2026年10月22日上午在复旦大学光华楼东主楼2801室举行。宾夕法尼亚大学教授、人类发展与定量方法系主任、全球可能性中心(GPN)创始主任Michael J. Nakkula做了题为“人工智能时代的大学教育”(Higher Education in the Age of Artificial Intelligence)的专题讲座。Nakkula教授是世界知名心理学家、教育家,获哈佛大学教育心理学博士学位,在青少年发展及青年研究领域尤为知名,著有《Understanding Youth: Adolescent Development for Educators》等著作。本次讲座由教育部“长江学者”特聘教授、复旦高研院院长郭苏建教授主持。

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Nakkula教授从人工智能如何改变青年对可能性的理解引入:一些青年将其视为拓展学习与发展的资源,另一些则担心就业被替代,进而怀疑教育投入的意义。他指出,人工智能正推动教育的核心命题发生从“如何传授知识”到“如何培养能够与智能系统共生共存的学习者”的根本转移。传统教育模式的特征是标准化知识传授、记忆与复现,一位教师面向众多学生;而人工智能驱动的教育则优先考虑个性化学习和数据驱动的反馈机制,通过分析学习表现、情感反馈和学习路径,人工智能能够生成动态建议,并提供接近“一对一”的学习体验。Nakkula教授指出,生成式人工智能的广泛应用使年轻人首次能够共同创造知识,这对他们的学习动机、创造力和批判性思维产生了切实的影响。人工智能还使学习空间去中心化,学习关系更加多样化,教育正从以学校为中心的体系,扩展为由学校、平台、社区和产业构成的混合生态系统。

在这一部分的最后,Nakkula教授总结到,人工智能教育对学习者的要求在知识、能力与品格三个维度上经历转型:从“知道”到“理解”,学习者必须掌握人工智能的工作原理及其局限性;从“执行”到“创造”,教育应激发创新和创造力,而非仅限于技能培训;从“竞争”到“协作”,协作、同理心和伦理意识成为核心素养。每个转变都朝着判断力和价值观的方向迈进,而这正是人类发展的核心所在。Nakkula教授表示,针对青少年的人工智能教育蕴含着巨大的机遇,例如可能在不同学习环境之间带来一定程度的公平,也面临着系统性挑战,例如造成更深的数字鸿沟和社会分化,这不仅仅是一个技术问题,更是关乎教育公平、教师赋能和伦理治理的问题。

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随后,Nakkula教授介绍了宾夕法尼亚大学全球可能性中心的研究与实践。该中心通过课程、研究、导师辅导与心理咨询等方式支持青年可能性发展。他将“可能性发展”界定为个体对人生可能性的想象与识别,以及将其付诸实现的发展过程,包括探索、优先排序、规划、行动与评估五个环节,人工智能可以协助学生完成第一步和第三步。Nakkula教授认为大学阶段的核心议题包括判断力、导航力、意义建构和身份认同,当前大学教育需要帮助学生跨越从“知道”到“决策与管理”的知行鸿沟。结合在宾夕法尼亚大学的观察,他进一步提出,学术诚信已成为全校共同面对的议题,写作与研究中的辅助和依赖需要辨明,学生应珍视自己的想法,并合乎伦理地使用人工智能。

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讲座最后,Nakkula教授将讨论延伸至人工智能与全球教育。他介绍了联合国教科文组织、经合组织、欧盟、韩国、日本和中国的做法,并以乌兹别克斯坦为例,指出新科技手段有助于跨越语言障碍,但信息偏差、工具获取和使用能力的差异也可能扩大教育不平等。围绕大学如何使用人工智能、由谁决定其使用方式,以及哪些价值观引导这些选择,他提出了进一步可供讨论的问题。 5.jpg

Nakkula教授的分享结束后,郭苏建教授主持了问答环节。在场师生踊跃提问,Nakkula教授一一回应了师生们的问题。最后,郭苏建教授对Nakkula教授精彩的分享表示感谢,并期待全球可能性中心和高研院的后续对话与合作。讲座在师生热烈的掌声中圆满结束。

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文/ 李梦瑶