复旦高研院王宇和曲文在国际SSCI一区合作发表论文

文章简介

2025年11月，复旦大学社会科学高等研究院青年研究员王宇博士与青年副研究员曲文博士，在国际心理学权威期刊 Behavior Research Methods（《行为研究方法》）发表了题为《A Tutorial on Fine-Tuning Pretrained Language Models: Applications in Social and Behavioral Science Research》的论文。该研究系统介绍了“预训练—微调（pretrain–finetune）”范式在社会与行为科学中的应用方法，并开发了配套的R语言工具包 finetuneR，鉴于社会科学研究者普遍使用 R语言，而现有的语言模型微调工具多依赖 Python，finetuneR 的推出弥合了这一差距，使心理学、社会学等领域的学者能够在熟悉的 R 环境中高效开展文本分析与模型微调。

与以往依赖人工编码、词典分析或从零训练模型的传统文本分析方法相比，预训练—微调范式能够在标注数据有限的情况下实现更高的精度与稳定性，极大提升了心理学与社会科学研究中从自然语言提取心理构念的能力。论文通过多项实例展示了该方法在人格评估、情绪分析和社会行为预测等领域的显著优势，并在实验结果中表明，微调模型不仅优于传统机器学习方法，也在多数任务上超越了零样本与少样本提示的生成式大模型策略。

该成果为社会科学研究提供了一种可操作、可复现且高性能的文本分析新框架，使研究者能够更有效地将语言数据转化为定量化的社会科学指标，从而深化对政治态度、社会认知、群体行为及舆论动态等现象的科学理解。

该研究成果曾在第三届社会科学量化研究方法学者论坛上报告，并荣获唯一的学术一等奖。两位作者还计划在复旦大学国际关系与公共事务学院及心理学系的相关课程中，以该研究为教学案例，推动科研与教学的深度融合。

作者介绍

王宇，复旦大学社会科学高等研究院青年研究员，复旦社会科学高等研究院社会科学智能研究中心主任，博士生导师。博士毕业于美国罗彻斯特大学政治学系与计算机科学系。曾在硅谷苹果公司与 Pinterest Inc. 担任机器学习工程师，积累了丰富的算法研发与应用经验。作为一名活跃的跨学科研究者，其研究领域涵盖计算政治学、社会数据科学、人工智能与公共政策等，从算法模型构建到社会科学应用均有深入探索。在 Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)、Political Analysis、Journal of the American Medical Informatics Association 等计算机科学、心理学与政治学领域的顶级期刊上发表二十余篇论文，研究成果曾被 The Washington Post、MIT Technology Review、AOL、Pacific Standard 等国际媒体报道。

曲文，复旦大学社会科学高等研究院青年副研究员，复旦社会科学高等研究院社会科学智能研究中心副主任，硕士生导师。博士毕业于美国圣母大学心理学系。研究领域涵盖定量心理学、计算政治学等，从理论数据模型构建到模拟分析，再到具体应用的实证分析，为心理学、政治学、教育学、社会学等领域的研究提供科学的数据支持。在 Behavior Research Methods, Multivariate Behavioral Research, Chinese Political Science Review, American Journal of Orthopsychiatry, Computers in Human Behavior等国际SSCI期刊上发表多篇学术论文。现任Journal of Chinese Political Science 编辑，International Society for Data Science and Analytics 组委会成员。

期刊简介

Behavior Research Methods 是由心理学领域的国际学会（The Psychonomic Society）主办的顶级方法学期刊（2024 IF：3.9，JCR Q1, Scimago category “Experimental & Cognitive Psychology”, BRM is ranked 5 out of 171 by SJR），长期刊载心理学及相关社会科学领域中具有方法论创新意义的论文。该期刊强调实验设计、数据分析与研究工具的科学严谨性，是心理学研究方法和计算社会科学领域的重要学术阵地。